데이터 분석2 Python Pandas 실무 데이터 분석 : 엑셀 데이터 전처리 3 (Stack / Melt) 엑셀 데이터 전처리를 이어서 진행 해보겠습니다. 데이터 오늘 전처리할 데이터는 음료회사의 점포, 상품, 수량으로 이루어진 데이터 이다 오늘 목표는 점포 별 판매량의 추이를 그래프로 표현 상품의 종류를 나누어 표현 가장 많이 팔린 점포만 확인 입니다 데이터 재구조화 및 전처리 원본 데이터의 구조를 바꾸어 주는 것 pivot(), pd.pivot_table() stack(), unstack() melt() wide_to_long 먼저 필요없는 컬럼인 '순번', '상품코드' 컬럼을 삭제 해준 후 상품명을 기준으로 각 점포별 수량을 볼 수 있게 재구조화 해주겠습니다. 1. Stack 함수 상품명을 index로 둔 다음 stack 함수를 이용하여 전처리 - '상품명'을 index로 둔 이유는 value값에 수치 .. 2024. 3. 26. Python Pandas 실무 데이터 분석 : 머신러닝 기초 (Scikit Learn) 안녕하세요 이번시간에는 머신러닝에 대해서 가볍게 한 번 알아보겠습니다. 머신러닝이란 ? - 인공지능(AI)를 구현하는 방법 중 하나로 빅데이터를 기계 스스로가 분석(학습)하고, 분석한 내용을 통해 결론(수식)을 도출하는 기술이다. 이처럼 학습 결과로 얻어진 지능을 이용하여 분석하고 사용하는 기술을 '머신러닝(Machine Learning)' 이라고 합니다. - 머신러닝 핵심 3 요소 데이터 : 학습 목적에 맞는 데이터 셋 구축 알고리즘 : 학습 목적에 맞는 적절한 알고리즘 선택 ex) 선형 회귀분석 / 의사 결정 나무 / KNN / SVM .... 하드웨어 : CPU / GPU - Scikit Learn 파이썬에서 머신러닝을 할 수 있게 도와주는 라이브러리 정형데이터를 처리하는 Pandas 와의 상호작용.. 2024. 3. 22. 이전 1 다음
