통계/크롤링(축구선수 시장가치)2 Python 실전 Project 축구선수 시장가치 분석 2 ( Transfermarkt 실전 크롤링, 데이터 저장하기, 2개의 페이지 한 번에 크롤링하기) 이번 시간에는 Transfermarkt 사이트에서 실제 축구선수의 시장가치 분석을 위한 크롤링을 해보겠습니다. 실전 크롤링 먼저 크롤링에 필요한 라이브러리를 가져오겠습니다 그 후 우리가 분석할 https://www.transfermarkt.com/spieler-statistik/wertvollstespieler/marktwertetop 웹 사이트의 정보를 request를 통해서 불러오겠습니다! Requests 응답으로 200이 온 것으로 보아 올바른 응답이 왔음을 알 수 있습니다. BeautifulSoup을 통해 분석 준비를 해보겠습니다 BeautifulSoup soup의 정보를 보니 url의 html 정보가 잘 담긴 것을 볼 수 있습니다. 선수들의 정보가 담긴 태그와 클래스 찾고 가져오기 이제 선수들의.. 2024. 3. 25. Python 실전 Project 축구선수 시장가치 분석 1 (웹 크롤링, Requests, BeautifulSoup 사용) 이번 시간에는 축구선수 시장가치 분석을 한 번 해보겠습니다. Transfermarket.com 사이트에서 웹 크롤링을 통해 데이터를 가져오고 파이썬의 Pandas를 이용하여 분석을 해보겠습니다. 먼저 웹 크롤링이 먼지 알아보겠습니다. 웹 크롤링 이란 ? 웹 사이트에 있는 데이터를 추출해서 올 떄 자동화 된 프로세를 하는 것 웹 페이지의 기본 구조 HTML (Structure) - 뼈대 , 구조 CSS (Styling) - 디자인 Java script (Functionality) - 기능적 Chrome 개발자 도구 Chrome에서 오른쪽 마우스 -> 검사(N) F12 더보기 -> 도구 더보기 -> 개발자 도구 Chrome 개발자 도구에서 위 아이콘을 클릭하여 웹 페이지에 마우스 커서를 옮기면 마우스 커서가.. 2024. 3. 25. 이전 1 다음
