분류 전체보기27 Python Pandas 실무 데이터 분석(데이터 불러오기, 데이터 요약,형태 파악,데이터 추출) 이번시간에는 Pandas 라이브러리를 이용한 정형데이터 분석에 대한 내용을 다뤄 보겠습니다. 1. CSV데이터 불러오기 import pandas as pd -> Pandas 라이브러리를 pd로 명칭하겠다 csv 파일 pd.read_csv('경로/파일이름.csv') -> 불러올 데이터가 파이썬 파일과 같은 경로에 있을 경우 생략 가능하다 엑셀 파일 pd.read_excel('경로/파일이름.xls') 위 데이터를 살펴보면 1열에 각 행의 인덱스가 명시되어 있고 열에따라 구분하고 있다. 2 데이터 형태 살펴보기 2.1 shape 위 함수를 통해 데이터 형태를 알아볼 수 있다. 위 데이터는 705571개의 데이터와 20개의 컬럼으로 이루어져 있다. 2.2 info 데이터에 전체적인 요약을 알 수 있다. 2. 3.. 2024. 3. 14. Python Pandas 실무 데이터 분석(Series, Dataframe 구조) 이번 시간에는 파이썬에 Pandas 라이브러리 2가지 데이터 형태인 Series 와 Dataframe 데이터 구조에 대해서 알아보겠습니다. 1. Pandas library 더보기 Pandas library란 ? - 정형 데이터(xlsx, csv 데이터 등)를 처리하는 라이브러리 Pandas library에는 2가지의 데이터 타입이있다. Series - 모든 유형의 데이터 가지고 있는 1차원의 배열 Dataframe - 2차원의 배열, 행과 열이 있는 2차원의 데이터 구조 Series index - value 로 이루어짐 s3 에서 보듯 Series에서 데이터 타입을 일치 시킴 Dataframe index - column - value 로 이루어짐 Dataframe 의 장점 대용량 데이터를 빠르고 쉽게 다.. 2024. 3. 11. 데이터 분석 입문 데이터 분석 기초 오늘부터 제가 통계학과를 전공하면서 배웠던 지식들을 다시 한 번 상기시키고 복습하는 시간들을 가져볼려고 합니다 그럼 시작 해보겠습니다! 데이터 분석의 트랜드 변화 1. 통계학 : 추출과 추정을 통한 데이터 분석 -> 모집단 전체를 분석하기 힘들기 때문 일부 집단(표본)의 통계량(ex. 평균, 최대값, 최소값, 등등) 을 계산하여 모집단을 추정하는 과정 IT 기술의 발달로 인한 데이터 마이닝 등장! (방대한 양의 데이터를 수집, 저장 하고 다룰 수 있게 되었음) 2. 데이터 마이닝 (머신러닝) : 컴퓨터가 학습과 검증을 통한 데이터 분석 -> 데이터와 결과를 집어넣어 그에 맞는 수식을 도출해내는 과정 3. 빅데이터 1. 데이터 사이즈 관점(큰 용량의 데이터를 다루고 처리하는 기술) 2. 데이터 구조 ( 정.. 2024. 3. 11. 스프링 부트(Spring Boot) 투표 좋아요 기능 구현 투표 앱을 만들면서 투표에 좋아요 기능을 만들어 투표를 정렬해서 ui로 보여줄 때 좋아요가 많은 순으로 보여주면 좋겠다는 생각이 들어 좋아요 기능을 만들기로 하였다. 구현 계획은 한 유저가 좋아요 버튼을 한 번 누르면 투표 좋아요 count가 +1 이 돼고 한 번 더 누르면 - 1 이 되게끔 구현 하도록 하겠다. Poll 엔티티 . likedUsers 해당 투표에 좋아요를 누른 사용자들의 집합이다. 어떤 사용자가 투표에 좋아요를 눌렀는지 구분하여 중복투표를 막기 위해 user엔티티의 likedPolls 필드와 ManyToMany 어노테이션으로 관계 설정을 하였다. likesCount 투표가 받은 좋아요 수를 나타내는 변수로 초기값을 0으로 설정하였다. User 엔티티 likedPolls 사용자가 좋아요를.. 2023. 12. 5. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
