통계/머신러닝4 [Python / 머신러닝 / 기초] 활용 제조 / 공정 - 실무 데이터 마이닝 실습 3(회귀 모델 평가) 이번시간에는 회귀 모델 평가에 대해서 알아보겠습니다 분류모델 평가에 대해서 알아보고 싶으신 분은 아래 링크를 클릭해주세요 [Python / 머신러닝] 활용 제조 / 공정 - 실무 데이터 마이닝 실습 2(분류 모델 평가 / 정확도 / 재현율 / 정밀도 / f1_Score / 오차행렬) [Python / 머신러닝] 활용 제조 / 공정 - 실무 데이터 마이닝 실습 2(분류 모델 평가 / 정확도 / 오차 이번시간에는 저번 포스팅 때 만들었던 학습 모델에 대 평가를 진행해보도록 하겠습니다 이전 포스팅 보러가기: [Python / 머신러닝] 활용 제조 / 공정 - 실무 데이터 마이닝 (지도 학습 / 분류 모델 sminstory.com 회귀모델 평가 지표 (Model Evaluation) 1. R Square (결정.. 2024. 3. 28. [Python / 머신러닝 / 기초] 활용 제조 / 공정 - 실무 데이터 마이닝 실습 2(분류 모델 평가 / 정확도 / 오차행렬 / 재현율 / 정밀도 / F1) 이번시간에는 저번 포스팅 때 만들었던 학습 모델에 대 평가를 진행해보도록 하겠습니다 이전 포스팅 보러가기: [Python / 머신러닝] 활용 제조 / 공정 - 실무 데이터 마이닝 (지도 학습 / 분류 모델 ) 분류 모델 평가 1. 머신러닝 평가 종류 1-1. 분류 모델 학습 능력 평가 학습 능력 평가란? 우리가 만들어준 model을 만들 때 사용했던 데이터 X_train을 다시 model 넣어주어 Y_train값과 새롭게 얻어지는 Y_train_pred 값을 비교하는 평가 즉 만들어진 모델이 올바른 수식을 도출했는가를 확인하는 평가이다. 1-2. 분류 모델 일반화 능력 평가 일반화 능력 평가란? 우리가 만들어준 model 모델을 만들 때 사용하지 않은 데이터가 들어왔을 때(X_test) 올바른 결과를 도.. 2024. 3. 28. [Python / 머신러닝 / 기초] 활용 제조 / 공정 - 실무 데이터 마이닝 실습1 (지도 학습 / 분류 모델 ) 이번시간에는 활용 제조 / 공정 데이터를 사용하여 머신러닝의 지도학습에 대해서 알아보는 시간을 가져보겠습니다 지도학습 지도학습이란 ? 목표변수(Y)와 설명변수(X) 간의 관계를 수식화 하여, 새로운 설명변수(X)에 대해 목표변수(Y)를 예측하거나 분류하는 기법이다. 지도학습에는 2가지 종류가 있습니다 회귀 (Regression, Y 가 연속형 변수 일 때) : 정확한 목표변수(Y)를 예측 분류 (Classification, Y 가 범주형 변수 일 때) : 특정 항목을 정확하게 구분 지도 학습 절차 지도학습은 다음과 같은 절차에 따라서 진행됩니다. 데이터 핸들링 - 데이터 불러오기, 파생변수 생성, 이상치 제거 등 .. 회귀 / 분류 기법을 적용시킬 목표변수(Y)와 설명변수(X)를 설정 학습데이터(Trai.. 2024. 3. 28. Python Pandas 실무 데이터 분석 : 머신러닝 기초 (Scikit Learn) 안녕하세요 이번시간에는 머신러닝에 대해서 가볍게 한 번 알아보겠습니다. 머신러닝이란 ? - 인공지능(AI)를 구현하는 방법 중 하나로 빅데이터를 기계 스스로가 분석(학습)하고, 분석한 내용을 통해 결론(수식)을 도출하는 기술이다. 이처럼 학습 결과로 얻어진 지능을 이용하여 분석하고 사용하는 기술을 '머신러닝(Machine Learning)' 이라고 합니다. - 머신러닝 핵심 3 요소 데이터 : 학습 목적에 맞는 데이터 셋 구축 알고리즘 : 학습 목적에 맞는 적절한 알고리즘 선택 ex) 선형 회귀분석 / 의사 결정 나무 / KNN / SVM .... 하드웨어 : CPU / GPU - Scikit Learn 파이썬에서 머신러닝을 할 수 있게 도와주는 라이브러리 정형데이터를 처리하는 Pandas 와의 상호작용.. 2024. 3. 22. 이전 1 다음
