전체 글27 [Python / 머신러닝 / 기초] 활용 제조 / 공정 - 실무 데이터 마이닝 실습 3(회귀 모델 평가) 이번시간에는 회귀 모델 평가에 대해서 알아보겠습니다 분류모델 평가에 대해서 알아보고 싶으신 분은 아래 링크를 클릭해주세요 [Python / 머신러닝] 활용 제조 / 공정 - 실무 데이터 마이닝 실습 2(분류 모델 평가 / 정확도 / 재현율 / 정밀도 / f1_Score / 오차행렬) [Python / 머신러닝] 활용 제조 / 공정 - 실무 데이터 마이닝 실습 2(분류 모델 평가 / 정확도 / 오차 이번시간에는 저번 포스팅 때 만들었던 학습 모델에 대 평가를 진행해보도록 하겠습니다 이전 포스팅 보러가기: [Python / 머신러닝] 활용 제조 / 공정 - 실무 데이터 마이닝 (지도 학습 / 분류 모델 sminstory.com 회귀모델 평가 지표 (Model Evaluation) 1. R Square (결정.. 2024. 3. 28. [Python / 머신러닝 / 기초] 활용 제조 / 공정 - 실무 데이터 마이닝 실습 2(분류 모델 평가 / 정확도 / 오차행렬 / 재현율 / 정밀도 / F1) 이번시간에는 저번 포스팅 때 만들었던 학습 모델에 대 평가를 진행해보도록 하겠습니다 이전 포스팅 보러가기: [Python / 머신러닝] 활용 제조 / 공정 - 실무 데이터 마이닝 (지도 학습 / 분류 모델 ) 분류 모델 평가 1. 머신러닝 평가 종류 1-1. 분류 모델 학습 능력 평가 학습 능력 평가란? 우리가 만들어준 model을 만들 때 사용했던 데이터 X_train을 다시 model 넣어주어 Y_train값과 새롭게 얻어지는 Y_train_pred 값을 비교하는 평가 즉 만들어진 모델이 올바른 수식을 도출했는가를 확인하는 평가이다. 1-2. 분류 모델 일반화 능력 평가 일반화 능력 평가란? 우리가 만들어준 model 모델을 만들 때 사용하지 않은 데이터가 들어왔을 때(X_test) 올바른 결과를 도.. 2024. 3. 28. [Python / 머신러닝 / 기초] 활용 제조 / 공정 - 실무 데이터 마이닝 실습1 (지도 학습 / 분류 모델 ) 이번시간에는 활용 제조 / 공정 데이터를 사용하여 머신러닝의 지도학습에 대해서 알아보는 시간을 가져보겠습니다 지도학습 지도학습이란 ? 목표변수(Y)와 설명변수(X) 간의 관계를 수식화 하여, 새로운 설명변수(X)에 대해 목표변수(Y)를 예측하거나 분류하는 기법이다. 지도학습에는 2가지 종류가 있습니다 회귀 (Regression, Y 가 연속형 변수 일 때) : 정확한 목표변수(Y)를 예측 분류 (Classification, Y 가 범주형 변수 일 때) : 특정 항목을 정확하게 구분 지도 학습 절차 지도학습은 다음과 같은 절차에 따라서 진행됩니다. 데이터 핸들링 - 데이터 불러오기, 파생변수 생성, 이상치 제거 등 .. 회귀 / 분류 기법을 적용시킬 목표변수(Y)와 설명변수(X)를 설정 학습데이터(Trai.. 2024. 3. 28. 통계적 데이터 분석 절차 (DDA / EDA / CDA / PDA) 통계적 데이터 분석 절차 DDA / EDA / CDA / PDA 에 대해서 순서별로 알아보겠습니다 1. 기술적 데이터 분석 DDA (Descriptive Data Analysis) DDA란 ? 분석할 데이터의 현재의 모습을 요약하여 기술하는 분석 방법 1. 데이터의 구조와 타입 확인 데이터의 구조 (정형 데이터 구조) index : 데이터의 순서 (데이터의 개수) Column : 데이터의 항목 (데이터 타입) Value : 데이터의 값 (데이터의 형식 Format) ex. 2024-3-27 , 2024년3월27일 데이터 타입 연속형 (숫자) 범주형 (문자) 순서형 (날짜/시간 등) 2. 비즈니스 문제상황에 대한 규명 분석 목적 과제 정의 3. 목표변수 (Y, Label, Target) 설정 4. 기술 통.. 2024. 3. 27. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음
